| Версия | 2025 | 2022 | 2019 |
| Производительность и оптимизация запросов | Улучшения движка: optimized locking, tempdb space governance, ADR в tempdb, улучшения columnstore. По IQP/Query Store: новые механики (например, CE feedback для выражений, OPPO, DOP feedback по умолчанию, Query Store на readable secondaries по умолчанию). | Сильный прирост “из коробки” для типовых нагрузок: Parameter Sensitive Plan Optimization, Memory Grant / DOP / CE feedback через Query Store, оптимизации tempdb-нагрузок (GAM/SGAM latch), buffer pool parallel scan, улучшения columnstore. | Практичные оптимизации для “живых” систем: memory-optimized TempDB metadata, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY, снижение лишних recompilations, расширения мониторинга/Query Store. |
| Высокая доступность и аварийное восстановление | Улучшения Always On/DR: ускорение восстановления при failover (асинхронная обработка page requests), настройки commit-ожиданий, full/diff backup на secondary, backup в immutable blob storage (при backup to URL). | Для HA/DR и миграций: Contained Availability Group, улучшения Distributed AG, плюс Managed Instance link (репликация/миграция между on-prem и Azure SQL MI). | Улучшения Always On: до 5 synchronous replicas, редирект подключения на primary, плюс Accelerated Database Recovery (ADR) для быстрого восстановления после рестарта/rollback. |
| Безопасность и шифрование | Усиление security-дефолтов и modern-auth: PBKDF2 для хэшей паролей по умолчанию, TLS 1.3 с TDS 8.0, Managed identity / Entra (через Azure Arc-подключение), улучшения RSA/OAEP. | Security-блок: Ledger (tamper-evident аудит), Microsoft Entra authentication, крипто-улучшения и TDS 8.0 (в т.ч. обязательное шифрование и поддержка TLS 1.3). | “Классика” enterprise-защиты: Always Encrypted with secure enclaves (вычисления над защищёнными данными), Data Discovery & Classification для маркировки чувствительных колонок и расширения аудита. |
| Обработка данных в реальном времени | Сильный акцент на near real-time аналитике за счёт Mirroring в Microsoft Fabric (операционные данные → аналитика без классического ETL). | Для near real-time аналитики — Azure Synapse Link для SQL Server 2022 (репликация операционных данных в Synapse). | В основном упор на классические механизмы и интеграции; из крупных “data-platform” сценариев была опция Big Data Clusters (контейнерный стек для аналитики/данных). |
| Совместимость баз (compatibility level) | Соответствует уровню 170 (для SQL Server 2025; в Azure SQL уровень 170 описан как выровненный с SQL Server 2025). | Соответствует уровню 160 (выровнен с SQL Server 2022). | Соответствует уровню 150 (выровнен с SQL Server 2019). |
| AI / поиск по смыслам / работа с неструктурированными данными | Встроенные Vector data type / vector functions / vector index (ANN) для сценариев similarity-search; часть возможностей помечена как preview. Также: native JSON (в бинарном формате), регулярные выражения, fuzzy-matching, вызов внешних REST/GraphQL. | Фокус не на векторном поиске, а на “гибридности” и платформенных улучшениях; для аналитики — виртуализация данных/PolyBase и сценарии Data Lake. | Для разработчиков: UTF-8, улучшения graph/spatial, Language Extensions (в т.ч. Java) — удобно, если важна многоязычность и расширяемость рядом с данными. |